단지 분석이 아닌 '실행'을 위한 데이터를 만듭니다.
두어스의 Data Analyst는 팀 전체가 데이터 기반으로 움직이도록 돕는 '가이드'입니다. "왜?"를 파고들어 "그래서 무엇을 할지"를 찾아내고, 누구나 쉽게 이해할 수 있는 대시보드로 만들어 팀의 실행을 이끕니다.
우리는 완벽한 리포트 대신 '빠른 실험'을, 복잡한 분석 대신 '실행 가능한 인사이트'를 중요하게 생각합니다.
AI를 활용해 데이터에서 명확한 스토리를 찾아내고, ZVZO 플랫폼의 성장을 직접 설계하고 검증하는 것이 이 포지션의 핵심입니다.
자연어로 분석하고 기획하는 시대, 이제 데이터 분석가는 실행을 설계합니다
두어스는 사내 MCP를 통해 비즈니스 로직과 회사의 모든 데이터를 연결했습니다. 복잡한 쿼리 대신 자연어로 질문하고, AI가 데이터를 분석해 인사이트를 제시합니다. 데이터 분석가는 이 환경을 검증하고 관리하며, 팀 전체가 데이터 기반으로 더 빠르게 실행할 수 있도록 돕는 '가이드'입니다.
빠르게 실행하고 결과로 증명하는 팀, 두어스(Do'ers)에서
AI로 분석하고 실행 가능한 인사이트로 실제 비즈니스 변화를 이끌, 데이터 분석가를 채용합니다!
담당업무
- OMTM 기반으로 팀 전체의 목표 지표와 가설 도출
- 완벽한 확신보다는 70% 의 확신으로 빠르게 검증 후 다음 가설로 이동하는 빠른 iteration
- 목표 지표의 성장을 위한 임팩트 있는 가설 설정, 이를 검증하기 위한 실험 설계 및 결과 분석
- ZVZO 서비스의 UX 플로우 및 Funnel을 분석하여 개선점 도출
- 비즈니스적인 관점에서 데이터를 분석하여 사업팀의 Action Item 도출
- 팀에 인사이트를 줄 수 있는 대시보드를 만들고 관리
- 사내 MCP 환경을 검증하고 관리하여 팀 전체가 자연어로 데이터를 분석할 수 있도록 지원
업무환경
- AWS S3와 Glue로 구축한 Data Lake를 활용
- 데이터 조회 및 가공은 Amazon Athena를 사용
- Amazon Quicksight와 Amplitude, mixpanel를 사용하여 서비스 주요 지표 및 성과를 공유
- ZVZO 데이터 파이프라인
필수사항
- 5년 이상의 프로덕트 데이터 분석 업무 경험
- 데이터를 전처리하고 시각화하는데 필요한 SQL 역량
- 주도적으로 데이터를 분석하여 가설을 도출하고 논리적으로 액션까지 끌고 가실 수 있는 분
- 분석 방법론(코호트 분석, A/B 테스트, Funnel 분석…)에 대한 이해 & 실무 적용 경험이 있는 분
- BI 툴에 대한 풍부한 경험이 있는 분 (Redash, QuickSight, Tableau …)
- 로그 분석 툴을 활용한 업무 경험이 있는 분 (Amplitude, Mixpanel, GA4)
- MCP에 대한 개념이 있으신 분
우대사항
- 클라우드 환경에서 데이터 분석을 해본 분(AWS, GCP…)
- Python, R 등을 활용한 데이터 분석에 대한 이해도가 높으신 분
- 인플루언서 비즈니스에 대한 이해도가 높은 분
- 팀 전체가 데이터를 더 잘 볼 수 방법에 대해서 고민해본 분
- 사용자 로그 설계 및 분석 경험이 있는 분
- Data Warehouse와 Data Mart에 적재할 데이터에 대한 모델링을 해본 경험이 있는 분
- 팀 전체가 데이터를 더 잘 볼 수 있도록 대시보드나 쿼리 환경 구축 등의 방법에 대해서 고민해본 분
👉두어스에 대한 더 자세한 이야기는 두어스 (ZVZO) 채용에서 확인해 주세요.
💡궁금하신 점이 있으시다면 [email protected]로 편하게 문의해 주세요.
단지 분석이 아닌 '실행'을 위한 데이터를 만듭니다.
두어스의 Data Analyst는 팀 전체가 데이터 기반으로 움직이도록 돕는 '가이드'입니다. "왜?"를 파고들어 "그래서 무엇을 할지"를 찾아내고, 누구나 쉽게 이해할 수 있는 대시보드로 만들어 팀의 실행을 이끕니다.
우리는 완벽한 리포트 대신 '빠른 실험'을, 복잡한 분석 대신 '실행 가능한 인사이트'를 중요하게 생각합니다.
AI를 활용해 데이터에서 명확한 스토리를 찾아내고, ZVZO 플랫폼의 성장을 직접 설계하고 검증하는 것이 이 포지션의 핵심입니다.
자연어로 분석하고 기획하는 시대, 이제 데이터 분석가는 실행을 설계합니다
두어스는 사내 MCP를 통해 비즈니스 로직과 회사의 모든 데이터를 연결했습니다. 복잡한 쿼리 대신 자연어로 질문하고, AI가 데이터를 분석해 인사이트를 제시합니다. 데이터 분석가는 이 환경을 검증하고 관리하며, 팀 전체가 데이터 기반으로 더 빠르게 실행할 수 있도록 돕는 '가이드'입니다.
빠르게 실행하고 결과로 증명하는 팀, 두어스(Do'ers)에서
AI로 분석하고 실행 가능한 인사이트로 실제 비즈니스 변화를 이끌, 데이터 분석가를 채용합니다!
담당업무
- OMTM 기반으로 팀 전체의 목표 지표와 가설 도출
- 완벽한 확신보다는 70% 의 확신으로 빠르게 검증 후 다음 가설로 이동하는 빠른 iteration
- 목표 지표의 성장을 위한 임팩트 있는 가설 설정, 이를 검증하기 위한 실험 설계 및 결과 분석
- ZVZO 서비스의 UX 플로우 및 Funnel을 분석하여 개선점 도출
- 비즈니스적인 관점에서 데이터를 분석하여 사업팀의 Action Item 도출
- 팀에 인사이트를 줄 수 있는 대시보드를 만들고 관리
- 사내 MCP 환경을 검증하고 관리하여 팀 전체가 자연어로 데이터를 분석할 수 있도록 지원
업무환경
- AWS S3와 Glue로 구축한 Data Lake를 활용
- 데이터 조회 및 가공은 Amazon Athena를 사용
- Amazon Quicksight와 Amplitude, mixpanel를 사용하여 서비스 주요 지표 및 성과를 공유
- ZVZO 데이터 파이프라인
필수사항
- 5년 이상의 프로덕트 데이터 분석 업무 경험
- 데이터를 전처리하고 시각화하는데 필요한 SQL 역량
- 주도적으로 데이터를 분석하여 가설을 도출하고 논리적으로 액션까지 끌고 가실 수 있는 분
- 분석 방법론(코호트 분석, A/B 테스트, Funnel 분석…)에 대한 이해 & 실무 적용 경험이 있는 분
- BI 툴에 대한 풍부한 경험이 있는 분 (Redash, QuickSight, Tableau …)
- 로그 분석 툴을 활용한 업무 경험이 있는 분 (Amplitude, Mixpanel, GA4)
- MCP에 대한 개념이 있으신 분
우대사항
- 클라우드 환경에서 데이터 분석을 해본 분(AWS, GCP…)
- Python, R 등을 활용한 데이터 분석에 대한 이해도가 높으신 분
- 인플루언서 비즈니스에 대한 이해도가 높은 분
- 팀 전체가 데이터를 더 잘 볼 수 방법에 대해서 고민해본 분
- 사용자 로그 설계 및 분석 경험이 있는 분
- Data Warehouse와 Data Mart에 적재할 데이터에 대한 모델링을 해본 경험이 있는 분
- 팀 전체가 데이터를 더 잘 볼 수 있도록 대시보드나 쿼리 환경 구축 등의 방법에 대해서 고민해본 분
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